Dissertação

{pt_PT=Valorização de rejeitados de flutuação por espumas Flutuação de Zinco – Mina da Panasqueira} {} EVALUATED

{pt=Este trabalho incidiu sobre a recuperação de zinco de um rejeitado com elevado teor em arsénio, por flutuação por espumas. A Amostra utilizada continha 5,58% Zn, 18,74% As e 0,20% Cu. Para delinear o plano de ensaios laboratoriais recorreu-se a um design factorial utilizando uma matriz ortogonal de Taguchi L8(2^7). As variáveis manipuladas foram o pH, arejamento, dosagem de colector e dosagem de activador. Foi possível aumentar o teor em Zn e de Cu, reduzindo o teor em As em média, o que resultou em recuperações médias de 61,42% Zn, 25,58% As e 84,46% Cu. A recuperação de cobre foi superior, no entanto o seu teor permaneceu relativamente baixo. Foi também calculado o índice de selectividade entre o Zn e As. Este índice constitui uma medida da separação de dois elementos. O design factorial com matrizes de Taguchi permitiu identificar os factores significativos que influenciaram as quatro respostas analisadas (recuperação de Zn, recuperação de As, recuperação de Cu, e índice de selectividade entre Zn e As). O pH e o arejamento da polpa foram factores significativos que influenciaram três das respostas analisadas (recuperação de Zn, recuperação de Cu e índice de selectividade), e que o pH e o colector foram os factores significativos no caso da recuperação de As. Através de regressão linear foi possível obter um modelo da recuperação de As e de Cu para o espaço de design. Os resultados mostram que a metodologia aplicada foi eficaz na identificação dos factores mais relevantes para recuperação de cada metal. , en=This work focused on zinc recovery from tailings with high arsenic content, using froth flotation for the separation of minerals. The studied sample contained 5.58% Zn, 18.74% As, and 0.20% Cu. To design the laboratory experimental plan, a factorial design using a Taguchi orthogonal array L8(2^7) was chosen. The controlled factors were pH, pulp aeration, dosage of collector, and dosage of activator. Tests allowed for the increase in Zn and Cu grades across all trials, while reducing As grade on average, resulting in the average recoveries of 61.42% Zn, 25.58% As and 84.46% Cu. The recovery of copper was highest, however its grade remained comparatively low. The selectivity index between Zn and As was calculated, measuring the separation between two elements. The factorial design using Taguchi’s orthogonal arrays identified the statistically significant factors that influence the four chosen response values (Zn, As, and Cu recoveries, and the selectivity index between Zn and As). It was discovered pH and pulp aeration were the significant factors that influenced three of the analysed response factors (Zn recovery, Cu recovery and the selectivity index), and that pH and the collector dosage were the significant factors regarding the recovery of As. Using linear regression, models explaining As and Cu recovery in the design space were achieved. The results show that the applied methodology was effective in identifying the significant factors that influence each metal’s recovery. }
{pt=Zinco, arsénio, flutuação, recuperação, selectividade, Taguchi, en=Zinc, arsenic, flotation, recovery, selectivity, Taguchi}

Outubro 12, 2020, 9:0

Orientação

ORIENTADOR

Maria Teresa Da Cruz Carvalho

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Associado