Dissertação

{pt_PT=Modelação estatística da caracterização de argamassas de baixa resistência adoptando o ensaio de resistência à furação} {} EVALUATED

{pt=A relevância histórica e cultural que os rebocos antigos possuem, leva a que o correto diagnóstico do estado de conservação destes apresente uma importância acrescida. Assim, as ações de diagnóstico e intervenção, realizadas por intermédio de ensaios de caracterização in situ, devem ser o menos intrusivas possível. Esta particularidade leva a que o método de resistência à furação ganhe vantagem perante os restantes ensaios de caracterização, uma vez que permite obter informações, como a resistência mecânica e espessura da camada, com uma intrusão no elemento muito reduzida. Assim, neste trabalho foi desenvolvido uma modelo de classificação de argamassas presentes em rebocos antigos através da análise estatística dos resultados do método de resistência à furação, onde o principal objetivo é determinar a constituição da argamassa ensaiada, com uma reduzida intrusão no elemento. Tendo por base uma amostra constituída por 18 argamassas desenvolvida por Nogueira (2016), a análise estatística desta baseou-se na transposição da informação presente no gráfico de furação para um histograma, e o consequente ajuste de uma distribuição de probabilidade a este. Desta forma foi possível caracterizar as argamassa presentes na amostra pelos parâmetros que definem a distribuição de probabilidade ajustada, e assim permitir determinar a constituição de uma argamassa teste por comparação com as argamassas presentes na amostra. Os resultados produzidos por este trabalho permitiram complementar as informações obtidas pelo método de resistência à furação, e ainda definir um número mínimo de medições necessárias à aplicação do método, contribuindo para a maior aplicabilidade do método., en=The historical and cultural relevance that old renders possess, lead to an increasing importance in the correct diagnosis of the state of conservation of these old renders. Thus, the diagnostic and intervention actions, carried out through in situ characterization tests, should be the least intrusive possible. This particularity leads to the drilling resistance method due to its advantage over the remaining characterization tests, since it allows to obtain information, such as the mechanical resistance and thickness of the layer, with a very small element intrusion. In this work was develop a classification model of mortars present in old renders trough a statistical analysis of the drilling resistance method results. The main objective of this work was to be able to define the constitution of a mortar using this method. Based on a sample of 18 mortars developed by Nogueira (2016), the statistical analysis performed was based in the transposition of the information in the drilling profiles to a histogram, and the consequent adjustment of a probability distribution to it. This allowed to characterize the mortar present in the sample with the parameters that define the probability distribution adjusted and determine the constitution of the test mortar by comparing with a mortar from the data base. The results obtained by this work allowed to complement the information obtained by the drilling resistance method and define a minimal number of measurements. Thus, providing a greater diversity of characteristics provided by this method for the mortars tested.}
{pt=Resistência à furação, argamassas de baixa resistência mecânica, heterogeneidade, função de distribuição log-normal, comportamento mecânico, modelo de classificação., en=Drilling resistance, low-strength mortars, heterogeneity, log-normal distribution function, mechanical behavior, classification model.}

dezembro 12, 2018, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rita Maria Vilela Nogueira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ana Filipa Ferreira da Silva Cigarro Matos

CERIS - Civil Engineering Research and Innovation for Sustainability

Bolseiro Pos-Doutoramento