Dissertação

{pt_PT=Aplicação da técnica de classificação automática SOM para interpretação de dados de reflexão sísmica reais} {} EVALUATED

{pt=Dependendo da geologia de subsuperfície, os dados de reflexão sísmica apresentam diferenças ao nível das amplitudes, frequência e fase. A partir destes dados é possível obter características sísmicas adicionais conhecidas por atributos sísmicos. Estes atributos sísmicos são sensíveis, na interpretação de dados geofísicos, a diferentes características geológicas da subsuperfície. Na presente dissertação é seleccionado um conjunto de atributos sísmicos relevantes com o objectivo de identificar automaticamente locais mais propícios à potencial acumulação de hidrocarbonetos. O conjunto de atributos inicial é analisados através de análise de componentes principais com o objectivo de reduzir a sua dimensionalidade, melhorar a informação revelada e tornar menos pesada o conjunto de dados a processar. Ao conjunto de atributos sísmicos resultante é aplicada a técnica de mapas auto-organizáveis. Esta técnica permite gerar um novo volume de fácies resultante da classificação automática. As secções finais extraídas deste volume são comparadas com valores de diagrafias conhecidas. São analisados nove casos de aplicação da técnica de mapas auto-organizáveis e os resultados mostram correspondência dos clusters e valores da diagrafia conhecida os quais ajudam na interpretação e no conhecimento dos reservatórios de hidrocarbonetos existentes. , en=Based on the subsurface geology, the seismic reflection data show differences in amplitude, frequency and phase. From this seismic reflection data it is possible to obtain additional seismic characteristics known by seismic attributes. These seismic attributes are sensitive in the interpretation of geophysical data to the different geological features of the subsurface. In this dissertation a set of relevant seismic attributes is selected with the purpose of automatically identifying areas more conducive to accumulate hydrocarbons. The initial set of seismic attributes is analyzed through the principal component analysis technique with the purpose of reducing its dimensionality, improving the information revealed and making the set of data to be processed less heavy. To the resultant set of seismic attributes is applied the technique of self-organizing maps. This technique generates a new facies volume, resulting from the automatic classification. The final clustered sections extracted from this seismic volume are compared well logs values. Nine cases of application of the self-organizing mapping technique are analyzed and the results show correspondence of the clusters and well logs values, which help in the interpretation and understanding of the existing hydrocarbon reservoirs.}
{pt=dados de reflexão sísmica real, atributos sísmicos, diagrafias, análise de componentes principais, mapas auto-organizáveis, indicador directo de hidrocarboneto, en=real seismic reflection data, seismic attributes, well logs, principal component analyzes, self-organizing maps, direct hydrocarbon indicator}

Dezembro 7, 2017, 15:0

Publicação

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Orientação

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar