Dissertação

{pt_PT=Deteção de anomalias em estruturas de betão com processamento de imagem - O caso de estudo do Pavilhão do Conhecimento, em Lisboa} {} EVALUATED

{pt=Nos últimos tempos de revolução tecnológica, as novas tecnologias começaram a assumir um papel em praticamente todas as áreas de estudo. As vantagens das aplicações dos novos métodos são inúmeras e dificilmente teria sido possível resolver tantos problemas sem o acesso a estes métodos. A engenharia civil não é exceção, e um exemplo de aplicação nesta área é a análise e processamento de imagem. Na engenharia civil, um exemplo de aplicação concreta das novas tecnologias é a utilização de técnicas de análise e processamento de imagem para facilitar a deteção de anomalias em estruturas de betão. O presente trabalho procura, assim, explorar a possibilidade de desenvolvimento de um método de processamento de imagem para identificação e mapeamento de anomalias em fachadas de betão à vista, com o intuito de aumentar a precisão e exatidão dos resultados e reduzir significativamente a duração atual de tais processos, bem como diminuir os erros humanos associados. Para tal, é proposto um método, baseado em classificação de imagem para: 1) localização de zonas críticas em superfícies de betão à vista; 2) identificação dessas mesmas anomalias; 3) mapeamento, ao nível do pixel, das anomalias identificadas. De forma a avaliar a eficácia do método, comparar-se-ão os resultados obtidos com uma classificação das imagens realizada visualmente. O método proposto permite a localização e mapeamento de anomalias em superfícies de betão, no entanto, revela dificuldade de identificação de anomalias com característica semelhantes no espectro do visível. , en=Over the past decades, new technologies have begun to play an increasingly central important role in most research areas. There are multiple advantages to applying those new methods and Civil Engineering is no exception to the benefits that result from the growing use of new technologies. Image processing in order to improve the process of identification of anomalies in concrete buildings is one of the examples of the application of such technologies. The present study sought to explore the possibility of using an image processing method in the identification of anomalies in the façades of visible reinforced concrete buildings in order to reduce the time associated with such a process as well as to reduce the risk of human eye error. The proposed method, based in image classification will be able to: 1) Locate the critical areas in concrete building surfaces; 2) Identify the present anomalies, 3)mapping them, at pixel level. The outcome will be analysed by comparing with the results of a classification based on a visual analysis. The main goal is to analyse the improved effectiveness of image processing study, although, it shows limitations when trying to identify anomalies with similarities in their visible spectrum. }
{pt=Anomalias, Zonas críticas, Processamento de Imagem, SuperCluster-Anomaly, en=Anomalies, critical areas, image processing, SuperCluster-Anomaly}

Dezembro 9, 2019, 10:0

Orientação

ORIENTADOR

Eduardo Nuno Brito Santos Júlio

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Catedratico

ORIENTADOR

Jonatas Miguel de Almeida Valença

CERIS - Civil Engineering Research and Innovation for Sustainability

Investigador Pós-Doutoramento