Dissertação

{pt_PT=Influência de factores macroeconómicos no sector imobiliário português: uma abordagem estatística} {} EVALUATED

{pt=O mercado imobiliário tem uma grande importância na economia moderna e na vida de cada um de nós. Como tal, o seu estudo e compreensão são fundamentais tanto para uma boa gestão urbana como para entidades ou particulares que pretendam investir neste mercado. Neste estudo pretende-se fazer uma análise do mercado imobiliário português e da sua evolução desde os anos 90 até ao presente. Através de vários indicadores macroeconómicos bem como das políticas praticadas neste sector, pretende-se aprofundar a sua compreensão, recorrendo a ferramentas estatísticas de regressão linear numa abordagem exploratória e de previsão. Começamos por analisar o sector imobiliário, quais as suas dinâmicas e variáveis de maior importância. De seguida, foi feita uma análise da evolução do sector em Portugal, qual a sua evolução ao longo do tempo, quais as políticas implementadas no sector e quais os seus impactos. Tendo por base o modelo dos quatro quadrantes de DiPasquale e Wheaton (1992), bem como a lei da oferta e da procura, compreendemos as relações entre os inputs do mercado imobiliário (tais como o custo dos materiais de construção ou a facilidade de financiamento) e dos seus outputs (imóveis construídos). Para a implementação de modelos explicativos e de previsão, utilizaram-se dados disponíveis entre 2001 e 2016. Por último, demonstrou-se que um modelo regressivo (Regressão Linear Múltipla) poderá ser uma boa ferramenta de interpretação do mercado, mas um fraco predictor dos preços futuros., en=The Real Estate market is of utmost importance in today’s modern economy and in every citizen’s life. Hence, in order to improve urban planning and management as well as Real Estate investment, it is fundamental to study and understand this market’s dynamics. Through this essay we aim to understand the Portuguese Real Estate market and its evolution since 1990. A variety of macroeconomic data will be used as input, in addition to a comprehensive study of the policies applied on this sector. We will be using Linear Regression methods on both explanatory and predictive approaches by analyzing the Real Estate market, its dynamics and its most important factors. Based on DiPasquale and Weathon’s (1992) model for Real Estate Assets and Space, along with the Supply and Demand model, we attempted to understand the relationship between Real Estate inputs (such as building costs and access to finance) and its outputs (construction). In order to implement and access the models, we used data from 2001 to 2016. We found a great similarity between average value (€ per square meter) throughout the country, although there were some regional specificities worth noting. Moreover, we demonstrated that Linear Multiple Regression models are well fitted for an explanatory analysis of the data analyzed, however perform poorly when used as predictive models.}
{pt=Mercado imobiliário, política, investimentos, regressão-linear, análise exploratória e preditiva, en=Real Estate market, urban policies, investment, linear regression, explanatory and predictive analysis}

Junho 29, 2018, 9:30

Orientação

ORIENTADOR

Cristina Marta Castilho Pereira Santos Gomes

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Carlos Paulo Novais Oliveira da Silva Cruz

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar