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Disciplina

Métodos Quantitativos

Área

Área Científica de Sistemas Urbanos e Regionais > Modelação de Sistemas e Computação

Activa nos planos curriculares

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Nível

Exercícios práticos (70%) e Prova final escrita (30%). Os alunos com nota final superior a 16 valores serão sujeitos a uma prova oral. A prova versará sobre toda a matéria leccionada no semestre e será atribuída uma classificação à prova oral prestada pelo aluno. A nova final será majorada ou minorada em função da prestação do aluno. Em qualquer destas provas a nota mínima que evita reprovação é 8.0 valores. A nota final terá de ser superior ou igual a 9,5 valores.

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

Aula Teórica (T): 2.25 h/semana

Trabalho Autónomo: 94.5 h/semestre

Créditos ECTS:

Objectivos

Os alunos irão familiarizar-se com um conjunto de ferramentas de apoio ao planeamento e gestão das redes de infraestruturas de transportes. Estas serão usadas para a descrição, comparação e análise de bases de dados recorrendo a exemplos práticos (bases de dados reais ou geradas de forma realista), mas também para a realização de estimativas (projecções) e testes de hipóteses. A descrição e explicação das diversas técnicas e ferramentas, serão acompanhados de uma análise crítica do âmbito de aplicação tal como das suas limitações. Pretende-se que os alunos saibam manipular as técnicas de estatística descritiva e de inferência, sendo capazes de transmitir os resultados de forma simples e assertiva.

Programa

a) Análise estatística: Noções básicas de utilização do SPSS (prescindível em função do nível de conhecimento dos alunos); Ferramentas básicas de estatística descritiva; b) Intervalos de confiança, testes paramétricos e não paramétricos c) Modelos de regressão linear simples - MRLS, linear múltipla ? MRLM; d)Análise de clusters; Análise factorial. e) Modelos lineares generalizados (modelos para contagens de eventos): modelo de regressão de Poisson, modelo de regressão binomial negativa e modelo de Poisson inflacionado de zeros. f) Modelos de variáveis ordenadas: modelos probit e logit ordenados, estimação e interpretação dos resultados. g)Métodos de apoio á decisão. Metodologias de estruturação e modelação de processos decisórios, utilização de elementos da Teoria da Decisão e métodos de avaliação e decisão multicritério. h)Optimização: Conceitos principais, Optimização linear, Optimização não linear, Aplicações á gestão de infraestruturas de transportes.