Disciplina

Área

Área Científica de Mecânica Estrutural e Estruturas > Análise Estrutural

Activa nos planos curriculares

DEAEC2006 > DEAEC2006 > 3º Ciclo > Opcional 1 > Processamento de Imagem e Geometria Computacional

DEAEngCmp2007 > DEAEngCmp2007 > 3º Ciclo > Obrigatórias > Processamento de Imagem e Geometria Computacional

Nível

Um trabalho de âmbito computacional e uma oral sobre a matéria da disciplina.

Tipo

Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

3.0 h/semana

126.0 h/semestre

Objectivos

Técnicas e algoritmos de processamento de imagens tendo em vista a extracção da informação relevante, a identificação e a obtenção de reconstruções 3D de diferentes corpos representados em imagens. Técnicas e algoritmos para a modelação computacional da geometria, a geração e a optimização de malhas superficiais e volumétricas. Visualização de campos de variáveis em ciência e computação.

Programa

1. REPRESENTAÇÃO DE IMAGEM E PRÉ-PROCESSAMENTO. Áreas de aplicação. Conceito de imagem. Aquisição de imagens. Espaços de imagens. Transformada de Fourier. Representação com wavelets. Filtragem linear e não linear. Filtro de mediana. Detecção de contornos. (3.5 semanas) 2. RESTAURAÇÃO E REDUÇÃO DE RUÍDO. Modelos de degradação. Métodos de inferência. Métodos de regularização. Métodos baseados em campos de Markov aleatórios. Métodos baseados em wavelets. (2 semanas) 3. SEGMENTAÇÃO DE IMAGEM. Limiarização. Watershed. Segmentação baseada em campos de Markov aleatórios. Contornos e Superfícies deformáveis. (2.5 semanas) 4. MODELAÇÃO GEOMÉTRICA. Representação computacional de linhas, superfícies e sólidos e operações sobre essas entidades. Modelação de sólidos: representações paramétricas, técnicas de decomposição espacial, CSG e B-rep. (2 semanas). 5. GERAÇÃO DE MALHAS. Geração estruturada de malhas. Técnicas para a geração não estruturada: decomposição espacial, advancing front e triangulação de Delaunay, e sua aplicação a domínios bi e tridimensionais. Medidas da qualidade da malha. (2 semanas) 6. VISUALIZAÇÃO CIENTÍFICA. Representação de campos escalares, vectoriais e tensoriais através de códigos de cor, superfícies, volumes ou da utilização de elementos adicionais. Processamento de conjuntos de dados de grande dimensão. (1 semana).

Metodologia de avaliação

Um trabalho de âmbito computacional e uma oral sobre a matéria da disciplina.

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Handbook of Image and Vídeo Processing

A. Bovik (ed.)

2005

Academic Press


Digital Image Processing

R. Gonzalez, R. Woods

2002

Prentice Hall, 2ª ed.


Geometric Modeling

M. Mortenson

2006

Industrial Press


Mesh Generation

PJ Frey, PL George

2000

Hermes Science


Visualization Handbook

C. Hansen, C.R. Johnson

2004

Academic Press


The Visualization Toolkit

W. Schroeder, K. Martin, B. Lorensen

2004

s.r.