Disciplina
Métodos Quantitativos de Análise em Transportes
Área
Área Científica de Sistemas Urbanos e Regionais > Gestão de Infraestruturas e Serviços de Transportes
Activa nos planos curriculares
MST 2021 > MST 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Tronco Comum > Métodos Quantitativos de Análise em Transportes
Nível
Avaliação contínua: - 2 mini-testes de 1 hora, em período de aulas - 1º Mini-teste (MT1) - conteúdos correspondentes às semanas 1 a 3 - 2º Mini-teste (MT2) - conteúdos correspondentes às semanas 4 a 6 - Projeto de tratamento e análise estatística de dados - Relatório (RP) - grupos de 3 alunos Exame Final (EF): Abrange todo o conteúdo da UC e dura 2 horas Nota Final (NF): NF = 30% x [0,5 x (MT1 + MT2)] + 20% x RPM + 50% x EF
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
3.5 h/semana
119.0 h/semestre
Objectivos
1. O objectivo principal é formar os futuros técnicos de transportes para dominarem os conceitos, modelos e métodos quantitativos fundamentais para o apoio ao planeamento de transportes. 2. Com uma abordagem pedagógica de aplicação prática, os alunos familiarizar-se-ão com ferramentas de cálculo para a caracterização, síntese e inferência estatística. 3. É colocada a ênfase em modelos multivariados para a explicação das relações entre os dados observados assim como para realização de estimativas e projeções. 4. A descrição, explicação e aplicação das diversas ferramentas, serão acompanhados de uma análise crítica do âmbito de aplicação tal como das suas limitações. 5. Pretende-se que os alunos sejam capazes de analisar e transmitir os resultados de forma simples e assertiva.
Programa
1. Construção e análise de bases de dados 2. Análise estatística multi-variada: objectivos, potencialidades e campos de aplicação 3. Estatística descritiva: revisão de conceitos básicos 4. Introdução ao pacote estatístico R 5. Modelos estatísticos multivariados: perspectivação da análise multivariada 6. Modelos de relacionamento: correlação e regressão múltipla 7. Modelos de síntese e identificação de estruturas de dados: análise factorial e de componentes principais 8. Modelos de classificação: análise de clusters 9. Introdução aos Sistemas de Informação Geográfica (SIG): conceito, potencialidades, Modelos de SIG, Informação geográfica para GIS-T, Análise de redes 10. Introdução à modelação de sistemas de transportes
Metodologia de avaliação
Avaliação contínua: - 2 mini-testes de 1 hora, em período de aulas - 1º Mini-teste (MT1) - conteúdos correspondentes às semanas 1 a 3 - 2º Mini-teste (MT2) - conteúdos correspondentes às semanas 4 a 6 - Projeto de tratamento e análise estatística de dados - Relatório (RP) - grupos de 3 alunos Exame Final (EF): Abrange todo o conteúdo da UC e dura 2 horas Nota Final (NF): NF = 30% x [0,5 x (MT1 + MT2)] + 20% x RPM + 50% x EF
Pré-requisitos
Para alunos admitidos ao Mestrado em Sistemas de Transporte, não há requisitos adicionais. Para outros estudantes, um bacharelado completo em qualquer curso de engenharia no IST, ou planeamento urbano, geografia, economia, com pelo menos 24 ECTS em matemática, física, estatística e/ou ciência da computação.
Componente Laboratorial
MQAT terá uma componente de laboratório computacional em que os alunos terão uma introdução ao pacote de estatística R, através da aplicação a casos práticos de base de dados fornecidos pelo corpo docente. Da mesma forma, os alunos terão uma introdução à utilização do ArcGIS.
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Não se aplica.
Componente de Competências Transversais
A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, nomeadamente pensamento estratégico e abordagens à resolução de problemas, no desenvolvimento do projeto; e Competências interpessoais e intrapessoais (oral, organizacional e trabalho em equipa, autodisciplina, perseverança, auto-motivação) no desenvolvimento do projeto. A percentagem de avaliação associada a essas competências deverá ser da ordem dos 20%.
Bibliografia
Principal
J.F. HAIR Jr., R. E. ANDERSON, R. L. TATHAM and W. C. BLACK
Estatística Aplicada às Ciências Sociais e Humanas
Statistical and econometric Methods for Transportation Data Analysis
Washington, Simon P., Karlaftis, Mathew G. e Mannering
Handbook of Transport Geography and Spatial Systems
Hensher David A, Button Kenneth J, Haynes Kingsley E, and Stopher Peter
Modeling Transport (3rd edition)
Juan de Dios Ortúzar, Luis G. Willumsen