Dissertação
Aplicação de Mapas de Kohonen para a Previsão e Caracterização de Fraudes do IVA na região sul de Moçambique EVALUATED
Com a expansão massiva das tecnologias de informação e comunicação móveis na África Subsaariana, as administrações tributárias enfrentam hoje desafios ainda maiores para conter a fraude e evasão fiscal do Imposto sobre o Valor Acrescentado (IVA). Introduzido em 1999, o IVA contribui com a maior fatia das receitas fiscais de Moçambique, mas ainda apresenta uma eficiência fiscal relativamente modesta face aos padrões do continente Africano, tendência que pode ser revertida com o fortalecimento dos processos de auditoria e fiscalização da Autoridade Tributária de Moçambique (AT), agregando-lhes o Data Mining, para tirar partido dos dados históricos acumulados por diferentes sistemas de informação da AT. Como tal, apresenta-se um Estudo de Caso da região sul de Moçambique, onde os escassos dados históricos disponíveis de auditorias fiscais são confrontados com as declarações fiscais do IVA processadas com os Mapas de Kohonen. Por comparação dos resultados experimentais com outros algoritmos de detecção de anomalias, mostra-se a vantagem do uso dos Mapas de Kohonen na previsão e caracterização de fraudes do IVA em Moçambique.
dezembro 3, 2021, 15:0
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