Dissertação

Ameaças Internas e Cibersegurança: Padrões Comportamentais e Psicológicos EVALUATED

A dissertação explora as ameaças internas na cibersegurança, com uma abordagem nos padrões comportamentais e psicológicos que influenciam o risco nas organizações. A análise procura abarcar de que forma os insiders, indivíduos com acesso não autorizado ou que utilizam o seu acesso de forma condicional, podem comprometer a segurança da informação de forma deliberada ou acidental. Esta investigação está assente em três hipóteses principais, dissecando (1) a diversidade de perfis e motivações dos insiders, (2) o impacto dos programas de formação no decrescimento das ameaças internas e (3) a influência de factores psicológicos, como a insatisfação laboral, nos comportamentos de risco. A análise é realizada através de casos reais, incluindo os de Edward Snowden e Galen Marsh, esta pesquisa examina o papel dos factores comportamentais e psicológicos nas acções dos insiders. Foi utilizado, para o efeito, uma abordagem mista que conjuga a análise de estudos de caso com dados qualitativos obtidos em entrevistas, pelo que, a dissertação culmina por oferecer uma perspectiva minuciosa sobre as motivações dos insiders, identificando lacunas nas práticas de segurança da Informação. Sendo que, as implicações práticas incluem recomendações para monitoramento contínuo, programas de consciencialização personalizados e avaliações psicológicas, por forma a fortalecer a gestão de riscos. Esta investigação defende, assim, uma estratégia de segurança holística, que integra conhecimentos comportamentais e soluções técnicas, propondo uma abordagem multifacetada para lidar com a complexidade das ameaças internas nas organizações.
Segurança da Informação, Cibersegurança, Ameaças Internas, Comportamentos Organizacional      

dezembro 4, 2024, 18:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Anacleto Cortez Correia

Escola Naval

Professor Associado

ORIENTADOR

Carlos Manuel Costa Lourenço Caleiro

Departamento de Matemática

Professor Associado