Dissertação

Exploração de técnicas de visualização de dados multidimensionais para a distinção de vestígios de vidro em contexto forense EVALUATED

Os fragmentos de vidros são frequentemente encontrados em cenas de crime, a sua examinação pode extrair informações fundamentais para a prossecução processual penal. No entanto, a informação extraída de um vestígio depende da metodologia utilizada. Os desenvolvimentos científicos e a disseminação tecnológica de tempos recentes podem beneficiar a perícia forense, criando e adaptando novas e melhoradas metodologias de examinação e tornando mais disponíveis as já existentes. O presente trabalho pretende ilustrar um exemplo desta premissa averiguando a utilidade de técnicas computacionais de visualização na interpretação de resultados de um exame forense. Utiliza-se uma base de dados multidimensional pré-existente com análises à composição química de fragmentos de vidro obtidas por espectrometria de massa por plasma acoplado indutivamente com ablação por laser (LA-ICP-MS – Laser Ablation Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry). São aplicadas técnicas de visualização multidimensional (Análise de Componentes Principais, Análise de Componentes Independentes, Escalonamento Multidimensional, Mapas de Auto-Organizados) para auxiliar a interpretação dos dados e conhecer a variação entre diferentes fragmentos de vidro. Observam-se padrões de variação significativos que permitem a distinção das amostras pelo local onde foram fabricadas. Em alguns casos é também possível a separação quanto à data de produção dos vidros. As técnicas empregadas são úteis para a interpretação de resultados de uma complexa análise química, no entanto, necessitam de uma forma de quantificação exata para a sustentação do meio de provas. Sugerem-se novos estudos sobre uma adoção mais alargada de técnicas da ciência de dados em contexto forense.
Ciência de Dados, Ciências Forenses, Análise de Componentes Principais, Análise de Componentes Independentes, Escalonamento Multidimensional, Mapas de Auto-Organizados.

janeiro 27, 2023, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ricardo Moura

Escola Naval

Professor Auxiliar Convidado

ORIENTADOR

Carlos Manuel Costa Lourenço Caleiro

Departamento de Matemática (DM)

Professor Associado