Dissertação
Um Crawler Low Code dentro da Dark Web EVALUATED
A grande maioria dos atos ilícitos que ocorrem no mundo digital, têm lugar dentro de redes informáticas não convencionais devido à proteção fornecida pelas mesmas. Esta realidade cria a necessidade de monitorizar estas redes, prevendo possíveis roubos de dados, bem como difamação ou outro tipo de evento, que denigra a imagem de algo ou alguém. Estas redes podem ser contruídas com tecnologias que cobrem os utilizadores dos seus comportamentos, o que cria uma dificuldade acrescida em parar atores ilícitos. Muitas das ferramentas criadas para monitorizar atos ilícitos são extremamente complexas e dispendiosas. Estas dificuldades podem criar um obstáculo acrescido para que uma entidade tenha algo que a ajude a identificar o seu nome dentro destas redes alternativas. Esta dissertação apresenta um método ágil de identificar o aparecimento de palavras-chave previamente configuráveis dentro destas redes alternativas, notificando a parte interessada. Esta metodologia pode ser destacada devido à agilidade do seu desenvolvimento. Esta dissertação visa dar um novo ponto de vista, mostrando que é possível criar uma ferramenta funcional com menos custos.
janeiro 19, 2021, 9:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Miguel Nuno Dias Alves Pupo Correia
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado