Dissertação

Epidemiological Models: SARS-CoV-2 in Portugal EVALUATED

Modelos matemáticos são ferramentas chave para gerir medidas de saúde pública e como tal, a área de modelação epidemiológica deverá ser uma parte intrínseca no processo de decisão de como enfrentar uma pandemia. Durante as últimas décadas, avanços notáveis foram feitos na área e com o fenómeno global da doença COVID-19, surgiu a oportunidade de estudar uma pandeia nos tempos modernos. Neste trabalho foi feita uma análise minuciosa à evolução do vírus SARS-CoV-2 em Portugal. Esta análise inclui o cálculo da percentagem de casos por reportar, da taxa de positividade, da letalidade e do índice de transmissibilidade acompanhado por uma nova fórmula que considera uma carga viral não constante ao longo do tempo. Por fim, houve ajuste de modelos epidemiológicos à segunda e terceira onda da pandemia em Porugal. Para tal recorreu-se aos modelos SIR e SEIRD, em que o último obteve resultados significativamente melhores. Quanto às métricas de erro foram utilizados erros quadrados e erro médio percentual absoluto. Para uma mais completa análise, este processo foi também realizado por região e por sexo. Durante a pandemia, o número de pacientes admitidos em hospitais aumentava de forma perigosa, levando os sistemas nacionais de saúde a enfrentar um teste nunca antes visto. Hospitais sobrelotados têm consequências gravíssimas. Tudo isto culmina na introdução de um novo modelo que considera o número de indivíduos nas enfermermarias e cuidados intensivos, que é a principal contribuição deste trabalho.
SARS-CoV-2, Modelo SIR, Modelo SEIRD, Índice de Transmissibilidade

dezembro 9, 2021, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Henrique Manuel Dos Santos Silveira de Oliveira

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar