Dissertação

Exploratory Topological Data Analysis of Resting-State fMRI Data EVALUATED

A topologia algébrica oferece métodos para avaliar as propriedades globais de redes através do cálculo de grupos de homologia. Tipicamente no estudo de redes à escala mesoscópica tem-se interesse em distinguir características importantes daquilo que pode ser considerado ruído. Esta é a matéria da homologia persistente, cujo propósito é extrair características topológicas de longa duração através da construção gradual da rede e do cálculo dos grupos de homologia. Neste trabalho, foram extraídos dados de séries temporais de 10 imagens de ressonância magnética funcional em estado de repouso, e usados para construir redes de conectividade funcional, com o objectivo de investigar a presença de áreas de conectividade funcional enfraquecida. Comparações das redes com duas versões randomizadas mostraram que as regiões que envolvem áreas de conectividade funcional enfraquecida nas redes originais, nascem em passos mais tardios da filtração e possuem intervalos de persistência mais curtos. Foram obtidas regiões que envolvem áreas de conectividade funcional enfraquecida persistentes permitindo futuras investigações.
homologia persistente, ressonância magnética functional, código de barras, conectividade funcional, grafo

Dezembro 16, 2019, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Roger Francis Picken

Departamento de Matemática (DM)

Professor Associado