Dissertação
Nonlinear Tolerance Analysis and Cost Optimization EVALUATED
A análise de tolerâncias lineares é um problema já bem estudado e cujas ferramentas principais são os métodos Worst Case, Root Sum of Squares e Six-sigma. No que toca à análise de tolerâncias não lineares, são necessárias abordagens mais gerais. Nesta tese, iremos abordar o método Delta - cujo método Root Sum of Squares é caso particular - e o método de Monte Carlo. Como a questão da análise de tolerâncias está intimamente ligada à optimização de custos, será formulado um problema de minimização com restrições de igualdade e de desigualdade. Para resolvê-lo, serão utilizados o método dos Multiplicadores de Lagrange e um método de barreira. Para a função objectivo, serão utilizados modelos clássicos que incorporam a ideia intuitiva de que quanto mais apertada for a tolerância, maior o custo associado. Será também mencionado uma forma de resolver esta minimização recorrendo a splines cúbicos que interpolam uma tabela custo-tolerância. Por fim, os métodos de análise de tolerância e os algoritmos de optimização serão aplicados a um caso real e serão feitas algumas simulações numéricas.
dezembro 16, 2015, 11:30
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