Dissertação

Modeling Time Series of Counts: an Application to Basketball Analytics EVALUATED

O estudo de estatísticas no basquetebol, nos últimos 10 anos, ganhou importância devido à qualidade de informação que gera e que ajuda nas decisões dos treinadores e dos diretores. Adicionalmente, a crescente importância dos triplos na NBA torna o estudo ainda mais relevante. Geralmente, a estratégia usada pelas equipas é copiar o que as equipas com mais sucesso fazem. Desta maneira, a serie temporal dos Houston Rockets, equipa bem sucedida entre 2012-2017, foi comparada à serie temporal dos Los Angeles Lakers, equipa que enfrentou dificuldades no mesmo período. Tendo por base a teoria de séries temporais de números inteiros, este estudo tem por objetivo estudar a evolução estatística relativa ao número de triplos marcados por jogo por equipa. Antes de se efectuar a modelação, a base de dados foi cuidadosamente estudada, selecionando as estatísticas mais relevantes para o estudo e a ordem do modelo usado. A selecção foi feita tendo em consideração a evolução dos critérios AIC e BIC. Os modelos obtidos para ambas as equipas tiveram um bom desempenho, todavia, não foram capazes de identificar quebras acentuadas de valores nas séries temporais. Por fim, as predições efetuadas usando os modelos obtidos provaram ser de qualidade já que apenas diferem marginalmente da realidade.
series temporais de números inteiros, selecção de variáveis, selecção de ordem, INGARCH, tscount

Junho 26, 2019, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Manuel Gonzalez Scotto

Departamento de Matemática (DM)

Professor Associado