Dissertação

Data reconstruction of flow time series in water distribution networks EVALUATED

A presença de valores omissos em dados de caudal restringe o uso desses dados na gestão de faturação/clientes e no controlo de rede em sistemas de distribuição de água. Os valores omissos ocorrem com frequência devido a problemas com a medição, aquisição e armazenamento dos dados de caudal. Com o intuito de reconstruir os dados omissos, propõe-se um novo procedimento baseado num modelo de previsão que permite incorporar os vários ciclos sazonais presentes nos dados. Este procedimento tira proveito da grande quantidade de dados históricos disponíveis ao calcular previsões baseadas em dados que precedem os valores omissos (forecasts), mas também em dados que os sucedem (backcasts), criando subsequentemente uma combinação de ambos os conjuntos de previsões. Além disso, é implementado e melhorado um procedimento de reconstrução de dados, utilizado em dados de caudal da rede de abastecimento de água em Barcelona. Com o propósito de justificar os procedimentos e melhorias propostos, são realizados vários testes, incluindo testes de robustez e de comparação de precisão nas previsões.
Reconstrução de dados, medição de caudais, modelos de previsão, sazonalidade múltipla, sistemas de abastecimento de água

Junho 29, 2015, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Dália Susana dos Santos da Cruz Loureiro

LNEC

Investigador Auxiliar

ORIENTADOR

Maria da Conceição Esperança Amado

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar