Dissertação

Métodos de classificação supervisionada para detecção de erros em transacções de mercado externo EVALUATED

As transacções comerciais externas - importações e exportações - são reportadas ao Instituto Nacional de Estatística - INE, que as trabalha por forma a gerar estatísticas. Visto que, a existência de erros nos dados relativos as transacções tem um grande impacto nas estatísticas publicadas, a detecção desses casos é da maior importância. Uma prévia selecção automática de dados susceptíveis de conterem erros, reduziria o conjunto de observações para análise, o que auxiliaria consideravelmente a morosa tarefa de detecção de erros. Esta dissertação pretende aplicar métodos supervisionados na detecção de erros nos dados relativos às ditas transacções de comércio externo, com o objectivo de ultrapassar a problemática inerente à raridade dos eventos.
Detecção de casos raros, detecção de erros, outliers, conjuntos desequilibrados, data mining

Maio 26, 2009, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares

Faculdade de Economia da Universidade do Porto

ORIENTADOR

Ana Maria Nobre Vilhena Nunes Pires de Melo Parente

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar