Dissertação
Mathematical Modelling and Forecasting of Water Demand EVALUATED
A água, um recurso vital para a vida, está a ser utilizada mais rapidamente do que a Natureza consegue repor. Com o aumento da densidade populacional, o sistema de distribuição de abastecimento de água tem sido alvo de uma maior pressão, resultando em diversos desafios, entre eles a perda e o desperdício de água durante o seu transporte. Para detetar e corrigir estes eventos de forma mais rápida e precisa, pode-se recorrer à modelação e previsão do caudal, de forma a comparar o caudal previsto com o obtido/registado. Este projeto foi desenvolvido num contexto empresarial, com o objetivo de caracterizar, modelar e prever melhor o caudal medido à entrada de Zonas de Medição e Controlo (ZMC) Espanholas. Vários modelos de distribuição, bem como a sua parametrização, nomeadamente o período de dados históricos utilizado para a previsão e os diferentes tipos de agrupamento dos dias da semana, são estudados para prever o consumo de água para os períodos anuais, mensais, e alguns semanais, de 2018 e 2019. Os modelos de previsão foram avaliados com a medida de erro percentual absoluto ponderado (WAPE). Os resultados evidenciam que o desempenho dos modelos de distribuição propostos supera o melhor modelo da empresa, na maioria dos meses de inverno estudados (outubro a março). Os resultados também evidenciam que utilizar períodos de dados históricos menores conduz a melhores previsões, para a maioria das ZMC em estudo. Adicionalmente, sugere-se uma nova implementação para a previsão dos feriados.
dezembro 5, 2022, 11:0
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