Dissertação

Stochastic Population Dynamics under Repeated Collective-Risk Dilemmas EVALUATED

Explicar a evolução da cooperação permanece um desafio em aberto para variadíssimas áreas do saber. Problemas de bens públicos, em que os participantes contribuem (ou não) para um objetivo coletivo, são exemplos paradigmáticos em que a cooperação não só é difícil de promover como também de explicar. Muitos desses problemas envolvem interações repetidas e retornos incertos, sendo frequente que um número mínimo de contribuições deva ser alcançado para evitar perdas futuras. Estes dilemas de risco coletivo (CRD) surgem em contextos naturais e sociais, como a cooperação em ações de caça coletiva e governança ambiental. Nesta tese, recorremos às ferramentas da teoria de jogos evolutiva em combinação com processos estocásticos para analisar o efeito das estratégias capazes de reciprocar decisões coletivas passadas. A adoção de estratégias é modelada através de dois processos de Markov acoplados nos quais os indivíduos revêm as suas preferências levando em consideração as decisões e os sucessos dos demais. Mostramos que, embora prevalentes, estas estratégias condicionais têm um impacto marginal no desempenho coletivo quando comparadas com o caso em que apenas estratégias incondicionais estão presentes. Mais ainda, considerando que a ação coletiva afeta a quantidade de recursos disponíveis no futuro, mostramos que a cooperação prospera na presença destas estratégias, um resultado que depende do risco de desastre e das taxas de renovação dos recursos partilhados. As ferramentas analíticas propostas são suficientemente gerais para serem aplicáveis a uma ampla gama de dilemas de bens públicos aplicados à gestão de recursos comuns, permitindo ainda um número arbitrário de estratégias.
Teoria de Jogos Evolutiva, Reciprocidade Direta, Jogos Repetidos, Dilema de Risco Coletivo, Cooperação

Julho 18, 2019, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Francisco João Duarte Cordeiro Correia dos Santos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Maria da Conceição Esperança Amado

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar