Dissertação

Comparação estatística de medidas de qualidade de imagem: da visualização à quantificação EVALUATED

A qualidade de uma imagem digital é afetada a partir do momento em que é capturada, até ao momento em que chega ao observador. Em processamento de imagem, a avaliação da qualidade de uma imagem é uma área com um papel bastante importante. Medir a qualidade de uma imagem é um processo difícil, uma vez que a opinião de um observador depende dos seus parâmetros físicos e psicológicos. Portanto, têm surgido muitas técnicas de avaliação objetiva que contornam as desvantagens de uma avaliação subjetiva. Neste trabalho, escolheram-se várias medidas de qualidade para avaliar imagens de diferentes tipos de representação: a preto e branco e a cores quando sujeitas a ruído e/ou distorção. A motivação deste trabalho prende-se com a avaliação estatística das medidas de qualidade de imagem de acordo com o seu desempenho. O objetivo é a comparação dessas medidas, de forma a entender quais são mais sensíveis à variação de qualidade, e consequentemente mais eficazes a detetar falhas na qualidade. Para cumprir esse objetivo, serão usados métodos estatísticos, em particular, a Análise de Agrupamentos e a Análise de Variância. Em suma, neste trabalho pretende apresentar-se uma abordagem estatística, de acordo com o desempenho das medidas de qualidade, em alternativa às abordagens que se baseiam unicamente nas características e propriedades das medidas ou que se baseiam numa avaliação subjetiva da qualidade da imagem.
Processamento de imagem, qualidade de imagem, medidas de qualidade, clustering, análise de variância.

Dezembro 14, 2016, 10:0

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Orientação