Dissertação
Comparação estatística de medidas de qualidade de imagem: da visualização à quantificação EVALUATED
A qualidade de uma imagem digital é afetada a partir do momento em que é capturada, até ao momento em que chega ao observador. Em processamento de imagem, a avaliação da qualidade de uma imagem é uma área com um papel bastante importante. Medir a qualidade de uma imagem é um processo difícil, uma vez que a opinião de um observador depende dos seus parâmetros físicos e psicológicos. Portanto, têm surgido muitas técnicas de avaliação objetiva que contornam as desvantagens de uma avaliação subjetiva. Neste trabalho, escolheram-se várias medidas de qualidade para avaliar imagens de diferentes tipos de representação: a preto e branco e a cores quando sujeitas a ruído e/ou distorção. A motivação deste trabalho prende-se com a avaliação estatística das medidas de qualidade de imagem de acordo com o seu desempenho. O objetivo é a comparação dessas medidas, de forma a entender quais são mais sensíveis à variação de qualidade, e consequentemente mais eficazes a detetar falhas na qualidade. Para cumprir esse objetivo, serão usados métodos estatísticos, em particular, a Análise de Agrupamentos e a Análise de Variância. Em suma, neste trabalho pretende apresentar-se uma abordagem estatística, de acordo com o desempenho das medidas de qualidade, em alternativa às abordagens que se baseiam unicamente nas características e propriedades das medidas ou que se baseiam numa avaliação subjetiva da qualidade da imagem.
Dezembro 14, 2016, 10:0
Publicação
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Orientação
