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Dissertação

Study of Market Influence on Tender Performance EVALUATED

Detalhes: Empresas nos ramos da indústria e construção participam em contra licitações de forma a obter contratos com clientes. Nestas licitações o cliente tem um serviço que pretende que lhe seja realizado e as empresas interessadas fazem propostas para realizar esse serviço. Após rever as propostas, o cliente escolhe a proposta mais adequada consoante os seus critérios. É possível identificar facilmente dois setores onde melhorias podem ser feitas de forma a ganhar contra-licitações sem reduzir desnecessariamente as receitas. Mais concretamente, extração de informação útil de contra-licitações passadas e, como integrar fatores externos no desenvolvimento de novas propostas. Este projeto tem dois objetivos principais: estudar a influência do mercado na performance da empresa nos concursos; criar uma ferramenta de apoio à decisão que aumente a probabilidade de sucesso em concursos futuros. De forma a estudar a influência do mercado, considerámos duas abordagens, uma explícita onde criámos um índice económico específico para o mercado em questão, e uma implícita onde usámos "Hidden Markov Models" para obter os estados ocultos do mercado. Após considerar diversas abordagens para prever a probabilidade de sucesso em concursos futuros, considerámos modelos de Regressão Logística, onde desenvolvemos modelos Frequencistas e Bayesianos. Estes modelos foram incorporados numa ferramenta de apoio à decisão que os gestores da empresa podem utilizar. Após comparar as performances dos modelos desenvolvidos concluímos que os modelos Bayesianos que incorporam o estudo implícito do mercado produzem os melhores resultados e são os que melhor capturam a relação existente entre o mercado e a performance em concursos.
Keywords: Hidden Markov Models, Regressão Logística, Estatística Bayesiana, Categorização de Clientes

Discussão: julho 14, 2021, 10:0