Disciplina Curricular
Modelos de Apoio à Decisão MADec
Minor em Sistemas e Métodos de Apoio à Decisão - Min-SMAD 2021
Contextos
Grupo: Min-SMAD 2021
Período:
Grupo: Min-SMAD 2021
Período:
Grupo: Min-SMAD 2021
Período:
Grupo: Min-SMAD 2021
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Pré-requisitos
Formação básica em matemática obtida ao nível da licenciatura.
Objectivos
Esta unidade tem como objetivo introduzir os alunos a modelos, processos e ferramentas para ajudar decisores a estruturar e explorar decisões caracterizadas por objetivos múltiplos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião. Após concluir esta unidade, o estudante: • estará familiarizado com estratégias de tomada de decisão em contextos públicos e privados, e com as “armadilhas” existentes na avaliação de alternativas e na afetação de recursos; • estará familiarizado com os conceitos-chave teóricos e metodológicos de tomada de decisão e de apoio à decisão; • estará familiarizado com modelos, processos e técnicas para ajudar a estruturar e analisar decisões caracterizadas por múltiplos objetivos, incerteza, complexidade e diferenças de opinião; • conhecerá exemplos reais de aplicações de análise de decisão e conferências de decisão em organizações; • terá desenvolvido competências em análise de decisão e modelação; • será capaz de selecionar e usar software de apoio à decisão.
Programa
A problemática da tomada de decisão. Importância na engenharia e gestão. Características do contexto de decisão. Estratégias de tomada de decisão. Dos dados ao apoio à tomada de decisão. Incerteza e complexidade. Valor e risco. Objetivo da Análise de Decisão (AD). Escolas de AD e fundamentos teóricos. A problemática da ajuda à decisão. Estratégias de intervenção: do paradigma da otimização ao paradigma da aprendizagem. Análise de valor e utilidade. Decisão em grupo: processo de conferência; outras abordagens de grupo e votação. Conceitos, modelos, técnicas e software para apoio à decisão (com estudo de casos): 1. Árvores de decisão e diagramas de influência; PRECISIONTREE. 2. Redes bayesianas; NETICA. 3. Modelação de probabilidades e análise de risco; @RISK. 4. Mapeamento causal; DECISION EXPLORER. 5. Decisão em grupo; WELPHI. 6. Avaliação multicritério; M-MACBETH. 7. Afetação de recursos e negociação; PROBE e M-MACBETH.
Metodologia de avaliação
A avaliação é efetuada através de três trabalhos em grupo (P1, P2 e P3) e de um exame individual (E). Num trabalho de grupo (P1) os alunos apresentam um ensaio sobre um tópico específico da matéria leccionada ou com ela relacionada; num segundo trabalho de grupo (P2) os alunos estruturam problemas caraterizados por incerteza, constroem modelos e implementam-nos em software apropriado; num terceiro trabalho de grupo (P3) os estudantes constroem um modelo multicritério de avaliação para auxiliar um decisor num problema real. A nota final (G) resulta das notas obtidas nas componentes antes referidas G = 0.10P1 + 0.15P2 + 0.35P3 + 0.40E.
Componente de Competências Transversais
A UC permite desenvolver Competências Transversais em vários dos grupos definidos no Relatório da Comissão para as Competências Transversais principalmente no contexto dos trabalhos desenvolvidos nesta UC e que valem 20% da nota final. Destacam-se as componentes de “Pensamento Crítico e Inovador” (de pensamento estratégico sobre como apoiar a tomada de decisão em contextos de complexidade e de abordagens à resolução de problemas), de “Competências Interpessoais” (com trabalho de grupo e apresentações orais de projeto), de “Cidadania” (pela compreensão sobre aspetos de decisão em grupo, votação e relacionados), e sobre “Literacia da informação” (com perspetiva crítica sobre o uso de dados e a recolha de preferências, e com uso de pesquisas bibliográficas em algumas componentes de avaliação).
Componente Laboratorial
Os alunos aprendem a trabalhar com software especializado para lidar com problemas de análise de decisão (ver as ferramentas indicadas em letras maiúsculas em cada um dos pontos do programa).
Componente de Programação e Computação
Uso dos sistemas de apoio à decisão PrecisionTree, @RISK, PROBE, M-MACBETH e WELPHI.
Princípios Éticos
Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.