Dissertação
Influence of nisin mutant selection window concentrations in the antimicrobial resistance profile of enterococci from dogs with periodontal disease EVALUATED
A doença periodontal é uma das doenças inflamatórias mais comuns em cães. Bactérias pertencentes ao género Enterococcus têm sido encontradas na cavidade oral de cães e que recentemente foram classificadas pela WHO como agentes patogénicos de alta prioridade no desenvolvimento de novos compostos antimicrobianos. Assim, é importante introduzir novas terapêuticas antimicrobianas para controlo desta doença em cães. Péptidos antimicrobianos (PAM), como a nisina, são uma alternativa promissora aos antibióticos, dadas as raras as descrições de resistências. O objetivo deste trabalho é a continuação da avaliação da aplicação tópica da nisina, incorporada em gel goma de guar, para prevenção da DP nos cães. Desta forma, procedeu-se à avaliação da influência da saliva canina na atividade antimicrobiana da nisina pelo método spot-on-lawn. Assim, na presença de saliva, 85% (n=17) dos isolados foram inibidos pela nisina e pela nisina incorporada em gel goma de guar na concentração de 4.0 mg/mL. A concentração preventiva de mutantes (CPM) é um parâmetro fundamental que estabelece a que concentração um agente antimicrobiano inibe a formação de colónias mutantes, quando um inóculo concentrado é aplicado em placas de agar suplementadas com o agente antimicrobiano. A CPM de 85% (n=17) dos isolados variou entre 16.0 e 24.0 mg/mL, sendo 15 a 40 vezes superior à CMI de nisina anteriormente determinada. Os resultados obtidos neste estudo reforçam o potencial da nisina no controlo da doença periodontal canina, assim como a importância de uma correta dosagem dos compostos antimicrobianos na prevenção do desenvolvimento de mutantes resistentes durante os regimes terapêuticos.
novembro 16, 2018, 15:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Maria Manuela Castilho Monteiro de Oliveira
Faculdade de Medicina Veterinária da Universidade de Lisboa
Professor Auxiliar