Dissertação
BOAv3/DashVis: Visualization Dashboard applied to Lesrning Objects Repository EVALUATED
À medida que a comunidade de aprendizagem cresce é necessário que as actividades dos seus utilizadores sejam monitorizadas de forma a fornecer soluções incrementalmente melhoradas. É importante monitorizar, agrupar a informação e apresentá-la de uma forma clara e concisa pois tanto educadores como alunos dependem destes dados para medir a sua performance adaptando assim o seu comportamento, caso necessário. Os dashboards são uma solução apropriada pois permitem a agregação da informação assim como a sua customização, conforme a necessidade. Esta tese analisa as tecnologias actuais para a visualização de dados em ambientes sociais web como o Facebook, LinkedIn, ResearchGate, Picasa e Flickr e propõe um conjunto de dashboards de visualização adaptado aos objectos sociais do BOA (Bolsa de Objectos de Aprendizagem) - mais especificamente os Utilizadores, Grupos, Objectos de aprendizagem e Colecções Virtuais - usando tecnologias de visualização de informação, ou seja Dashboard de Utilizador, Dashboard de Objecto de Aprendizagem, Dashboard de Grupo e Dashboard de Colecção Virtual. Estes dashboards têm como objectivo motivar os utilizadores a interagirem com o sistema dando uma visão global das suas actividades no BOA e dessa forma estimulando os utilizadores a obterem recompensas. A solução proposta foi testada em Usabilidade e Performance concluíndo que a mesma se comporta correctamente com o constante e exponencial crescimento de dados assim como propõe uma solução que agrada aos utilizadores, permitindo-lhes monitorizar as suas actividades no BOA assim como estimulá-los a continuamente interagir com a mesma.
junho 2, 2016, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Alberto Manuel Rodrigues da Silva
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado
