Dissertação

Preventive Monitoring for Telecommunications Infrastructure EVALUATED

À medida que as redes de telecomunicações crescem em tamanho e complexidade, os seus sistemas de gestão e monitorização precisam de acompanhar esse crescimento. Normalmente, redes de telecomunicações de grande dimensão, geram grandes quantidades de dados de alarmística. No entanto, estes alarmes são muitas vezes correlacionados. Assim, é possível explorar este facto para simplificar o processo de gestão de falhas da rede, através da redução do número de alarmes apresentados ao operador de monitorização da rede. Isto faz com que seja mais fácil ao operador reagir a falhas de rede. No entanto, quando se reage a uma falha, significa que a falha já ocorreu. Por isso, em alguns casos, é desejável que se possa prevenir o acontecimento de uma falha na rede, recorrendo a técnicas de previsão de eventos. Com este trabalho, nós investigamos o uso de métodos de Data Mining para gerar conhecimento a partir de dados históricos de alarmes, e usar esse conhecimento para treinar um sistema de aprendizagem, a fim de prever a ocorrência de alarmes relevantes na rede.
“Data Mining”, Descoberta de Padrões, Aprendizagem Máquina, “Target Event”, Base de Conhecimento

novembro 5, 2012, 11:0

Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente

Orientação

ORIENTADOR

Artur Miguel do Amaral Arsénio

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar