Inferência de Contexto para Aplicações Móveis EVALUATED

Detalhes: Os dispositivos móveis têm-se mostrado cada vez mais indispensáveis no dia-a-dia de um utilizador, pois com o aumento de serviços disponíveis, estes ajustam-se aos diferentes fins para os quais são adquiridos. A personalização e configuração destes dispositivos torna-se agora um passo essencial para o funcionamento eficiente e eficaz, sendo necessário configurar os perfis adaptados a cada utilizador e a cada momento de utilização. Para resolver este problema, a presente dissertação propõe um mecanismo de inferência de contexto através da utilização de métodos de aprendizagem, em particular de árvores de decisão. Desta forma, pretende-se identificar o contexto em que o utilizador se encontra, para que possa ser realizada uma actualização automática de perfis consoante a situação verificada. Esta informação irá ainda permitir a disponibilização de um conjunto de serviços que estejam associados ao contexto identificado. Com o presente trabalho pretende-se desenvolver um sistema para dispositivos móveis, em que o principal objectivo é a inferência de contextos. Este sistema é constituído por um dispositivo móvel (tipicamente telemóvel ou PDA) e um conjunto de sensores que estarão acoplados num agregador. São apresentados resultados com base em dados reais que permitem avaliar o desempenho e a precisão dos vários algoritmos de indução e que confirmam o potencial da utilização destas técnicas de inferência em aplicações móveis.

Discussão: outubro 7, 2009, 14:0

Orientação

AUTOR

André Miguel Silveirinha Portela (ist154397)

ORIENTADOR

Diogo Manuel Ribeiro Ferreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar