Dissertação
Previsão de Resultados para Desportos Coletivos EVALUATED
Cada vez são criados e recolhidos mais dados em todas as áreas, no desporto não é diferente. Acredita-se que com as análises de desempenho das equipas e dos jogadores, os apostadores podem prever melhor os resultados dos jogos. O objetivo deste trabalho é definir e explorar diferentes modelos de previsão de resultados para desportos coletivos, em particular para o basquetebol (NBA e NCAA – masculino e feminino) e o futebol (Inglaterra e Portugal). Os modelos são depois integrados num protótipo de uma aplicação móvel para que um possível cliente possa ter acesso às previsões efetuadas. Neste documento, é feita uma revisão da literatura que descreve algumas abordagens anteriores no mesmo domínio, descrevendo-se ainda as estatísticas mais usuais nas duas modalidades desportivas referidas. Os diferentes modelos explorados são treinados com Naïve Bayes, Random Forests e Perceptrão Multicamada, na presença de dois tipos de dados, os dados que resumem o jogo (equipas que se defrontam e resultado alcançado) habitualmente utilizados, os dados anteriores juntamente com alguns dados de contexto, como são a caracterização do local e data do evento e os treinadores e jogadores de cada equipa. É ainda apresentado o protótipo da aplicação móvel desenvolvido, mostrando-se que as previsões efetuadas apresentam acertos na ordem dos 70% para a NCAA e 60% para a NBA, e de cerca de 60% para o futebol português e aproximadamente de 54% para o futebol inglês.
julho 18, 2018, 15:0
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Orientação
