Dissertação
Detection of cyber security attacks in 5G Networks EVALUATED
5G, o novo padrão de tecnologia para comunicações móveis, procura introduzir novas funções com benefícios importantes, tais como a baixa latência, velocidades de transferência de dados mais elevadas, e apoio extenso a IoT, potenciando assim novas aplicações. Contudo, o aumento da complexidade das redes e introdução de novas funcionalidades resulta numa maior exposição a ataques, tornando desafiante a sua proteção. A presente dissertação de mestrado tem como objetivo a investigação da deteção de anomalias em redes 5G através da implementação de análise automática de capturas de redes e de logs de funções 5G. Primeiramente, é apresentado o estado da arte em relação à arquitetura, características e vulnerabilidades de redes 5G dentro do contexto do NetGuard Cybersecurity Dome, a solução da Nokia para orquestração de segurança, na nuvem. De seguida são discutidas duas abordagens, uma baseada em capturas de redes, tanto ao nível do pacote de rede, como de fluxos de rede, e outra baseada em logs de múltiplos dispositivos 5G. Numa abordagem trace-based, métodos de aprendizagem automática são implementados para identificação de ataques em dois conjuntos de dados 5G. Numa abordagem baseada em logs, é construído um sistema de análise com a finalidade de deteção de anomalias e determinação de causas e passos para a correção dessas anomalias. Neste contexto, estuda-se a integração de Large Language Models no sistema, nomeadamente na identificação de parâmetros desconhecidos encontrados nos mesmos, e a criação de relatórios de análise da causa. Este trabalho teve o apoio do Instituto de Telecomunicações e da Nokia.
novembro 16, 2023, 11:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Rui Jorge Morais Tomaz Valadas
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Catedrático