Dissertação

Infrastructure and Recommendation System for Banking Products EVALUATED

Os bancos têm uma ampla gama de produtos para oferecer, e isso torna a escolha difícil para o cliente. O nosso desafio é mitigar esse aspecto e ajudar os clientes - a encontrar as melhores ofertas - e os bancos - aumentando as vendas de produtos. Propomos um Sistema de Recomendação usando um modelo XGBoost e o Multi-Armed Bandit. A infraestrutura do Sistema de Recomendação é suportada pelo Apache Kafka, que é responsável por receber os eventos da base de dados do banco e traze-los até ao nosso sistema de recomendação em tempo real. A avaliação do Sistema de Recomendação mostrou que ele aprendeu a dar recomendações significativas. A infraestrutura que contruimos ajudou a facilitar o desenvolvimento de aplicação que desejam ler da base de dados do banco.
Bancos, Sistema Recomendação, Apache Kafka, XGBoost, Multi-Armed Bandit, Extração de Dados

novembro 5, 2018, 15:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Manuel Fernando Cabido Peres Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Ricardo Portela

Innovation Makers

Partner & Unit Manager