Disciplina Curricular
Computação Inteligente para a Internet das Coisas CIIC
Mestrado Bolonha em Engenharia de Telecomunicações e Informática - METI 2018
Contextos
Grupo: METI 2018 > 2º Ciclo > Áreas de Especialização > Internet das Coisas
Período:
Peso
7.5 (para cálculo da média)
Objectivos
Ensinar as diferentes técnicas associadas à área da Inteligência Computacional (Redes Neuronais; Computação Evolucionária; Inteligência em Enxames; Conjuntos e Sistemas Difusos; Sistemas Híbridos; etc.) tendo como finalidade a sua aplicação na resolução de problemas complexos normalmente encontrados durante o desenvolvimento de sistemas para a Internet das Coisas.
Programa
A Internet das Coisas (Internet of Things – IoT): O que é a IoT? Porquê a IoT? Aplicações da IoT; Desafios para a IoT. O que é a “Inteligência Computacional”? História; Áreas de investigação; Aplicações; A Inteligência Computacional e a IoT. Dados na IoT: A importância dos dados; Aquisição de dados (sensores); Processamento de dados em sistemas embebidos; Transmissão de dados – os modelos de comunicação na IoT; Análise de dados; Aplicação de dados (actuadores; controladores). Classes típicas de problemas envolvendo dados na IoT: Classificação; Clustering; Optimização; Agregação; Estimação, previsão e regressão. Fundamentos para resolução de problemas envolvendo dados: Preparação dos dados; Pré-processamento; Aberrações; Características; Avaliação e Validação. Introdução às Redes Neuronais (NN): O que são NN; O preceptrão; Redes Neuronais, perceptrão multicamada. Introdução aos Algoritmos Evolucionários (EA): O que são EA. O problema do restaurante de hamburgueres; Aptidão Darwiniana; Cruzamento; Reprodução; Mutação. Introdução à Inteligência Inspirada em Enxames: Optimização de Partículas baseada em Enxames (PSO); Optimização baseada em colónias de formigas (ACO); Algoritmos inspirados em colónias de abelhas. Introdução aos Conjuntos e Sistemas Difusos: O que são Sistemas Difusos; Conjuntos Difusos; Funções de Pertença; Fuzificação; Inferência Difusa; Desfuzificação. Introdução aos Sistemas Híbridos: Porquê utilizar sistemas híbridos? Sistemas Neuro-difusos; ANFIS; Sistemas Genético-Difusos; GANN. Aplicações de Inteligência Computacional para sistemas da Internet das Coisas (energia, saúde, domótica, tráfego, parqueamentos, agricultura, indústria, etc.).
Metodologia de avaliação
1. Exercícios de laboratório: 25% 2. Projecto: 25% 3. Exame: 50%