Dissertação

Inferring subsurface rock properties through different seismic inversion methodoloies for reservoir characterization EVALUATED

Na indústria petrolífera, a caracterização do reservatório usando métodos de interpretação quantitativa foca-se em compreender a distribuição espacial das propriedades das rochas longe dos poços. A predição de propriedades como Vp, Vs, densidade e Impedância P a partir de dados sísmicos de reflexão, adquiridos em ambiente marinho, é frequentemente abordado usando um problema inverso. Este pode ser resolvido através de métodos distintos, dos quais se destacam a inversão sísmica determinística e a inversão sísmica geoestatística, que se caracteriza por uma abordagem mais especializada e complexa. Enquanto a inversão determinística gera um único modelo da subsuperfície que melhor se ajusta aos dados, a abordagem geoestatística produz várias realizações que permitem a interpretação da incerteza no comportamento espacial das estruturas geológicas. Os modelos de física das rochas incorporam a dependência em função da profundidade e incerteza geoestatística, os quais tentam prever as propriedades das rochas longe do controlo dos poços, adquirindo uma grande importância nestes estudos. A qualidade dos dados de entrada tem um impacte direto nos resultados obtidos através dos diferentes algoritmos e por isso é uma boa prática aplicar algum pré-condicionamento aos mesmos. Esta tese foca-se num caso de estudo de caracterização de um reservatório envolvendo a identificação das diferenças entre as litologias-reservatório e não reservatório num campo em produção. Neste caso de estudo foram aplicados os métodos de inversão sísmica determinística e geoestatística e comparados em termos de diferenças nas propriedades geológicas obtidas. Ambas as metodologias permitiram obter possíveis soluções geológicas, com bons resultados na predição de fácies.
Inversão Sísmica Geoestatística, Inversão Sísmica Determinística, Física das Rochas Estatística, Predição de Fácies, Propriedades das Rochas, Funções Densidade de Probabilidade

novembro 27, 2019, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Timothy Tylor-Jones

DownUnder GeoSolutions

Especialista

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar