Dissertação
Inversão Geoestatística de Dados Sísmicos com Lapso de Tempo EVALUATED
O objetivo deste projeto é conhecer e avaliar o processo de inversão sísmica 4D, implementando o algoritmo de Inversão Estocástica Global elaborado pelo CERENA (Centro de Estudos em Recursos Naturais e Ambiente), e o desenvolvimento de uma nova metodologia para inversão sísmica 4D, com enfoque no método de seleção dos melhores traços sísmico ao final de cada iteração. O método de Inversão Estocástica Global baseia-se na perturbação e geração de modelos elásticos de sub-superfície, através Simulação Estocástica (Simulação Sequencial Direta e Co-Simulação Sequencial Direta). A convergência do processo iterativo depende do coeficiente de correlação traço-a-traço entre as sísmicas reais e sintéticas, segundo um critério que considera simultaneamente todos os ângulos de incidência (partial angle stacks) e tempos de aquisição sísmica, para isso, ao final de cada processo iterativo, um algoritmo genético trabalha como um otimizador global do processo de inversão através da maximização do coeficiente de correlação entre os partial angle stacks reais e invertidos. Os melhores modelos de impedância acústica e elástica, juntamente com os correspondentes coeficientes de correlação, são então armazenados para geração dos modelos da iteração seguinte. A partir da inversão sísmica relata-se que o algoritmo simulou adequadamente as propriedades estudadas, onde os dados produzidos apresentavam grande correlação local e global. Destaca-se ainda que os padrões de distribuição entre propriedades correlacionadas (impedância acústica e impedância elástica) foram reproduzidos segundo as distribuições reais observadas.
dezembro 5, 2017, 15:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira
Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)
Professor Auxiliar
ORIENTADOR
Escola Politécnica da Universidade de São Paulo
Professor Doutor