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Dissertação

Multi-azimuth seismic inversion workflow optimization for anisotropy estimation EVALUATED

Detalhes: A boa qualidade de imagens sísmicas é crucial nas fases de exploração e produção de um reservatório de hidrocarbonetos. Boa qualidade da sísmica permite o desenvolvimento de modelos de reservatórios com maior precisão e qualidade. A capacidade de fazer aquisições sísmicas com uma boa cobertura azimutal pode ser valioso para a estimação de anisotropia, e consequente identificação de fraturas. Este estudo propõe uma melhoria em inversões deterministicas baseadas em modelos assente numa metodologia para dados sísmicos multi-azimutais já existente. Uma nova metodologia para a wavelet é proposta, que usa apenas uma única wavelet para todos os sectores azimutais em vez de diferentes wavelets por sector. Esta modificação procura reduzir qualquer anisotropia artificial induzida pelo uso de diferentes wavelets e assim produzir resultados mais precisos. Este estudo também procura otimizar os parâmetros de inversão de sísmica multi-azimutal, promovendo assim a caracterização e quantificação da anisotropia presente nos dados sísmicos. Esta tese centra-se em volta de dois tipos de inversão determinística (sequential e joint) especificas de dados sísmicos multi-azimutais e como estes podem ser utilizados na quantificação de anisotropia. Diversas otimizações aos parâmetros a usar por estas inversões foram realizadas de modo aos resultados de ambas serem idênticos (necessário na análise anisotrópica). Esta análise (anisotrópica) é o elemento chave da tese uma vez que o propósito de usar dados sísmicos multi-azimutais é detetar e caracterizar anomalias anisotrópicas. Nesta tese vai ser desenvolvido todo o processo de inversão sísmica multi-azimutal e os resultados serão interpretados em relação à origem da anisotropia existente.
Keywords: Inversão sísmica, inversão azimutal, anisotropia sísmica

Discussão: janeiro 15, 2021, 14:0