Dissertação

Facies Classification using Seismic Inversion and Machine Learning Methodologies EVALUATED

Uma interpretação sísmica precisa é crucial para entender a geologia de uma área de interesse. No entanto, quando realizada de forma convencional, por geocientistas, é considerada uma tarefa difícil e demorada. Ao longo dos anos, várias abordagens alternativas e complementares foram propostas e, recentemente, métodos de aprendizagem automática foram implementados com sucesso no processo de classificação de fácies. Nesta tese métodos determinísticos e geoestatísticos de inversão sísmica serão explorados e comparados com os resultados de um workflow automatizado realizado pelo GeoScience Advisor (GSA), um sistema desenvolvido pela Galp e IBM que auxilia especialistas em decisões que envolvem a caracterização geológica baseada em dados sísmicos, utilizando vários métodos de aprendizagem automática.
Aprendizagem Automática, Classificação de Fácies, Inversão Sísmica, Interpretação Sísmica Automatizada

janeiro 22, 2021, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Leonardo Azevedo Guerra Raposo Pereira

Departamento de Engenharia Civil, Arquitectura e Georrecursos (DECivil)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Dario Sergio Cersosimo

Galp

Especialista