Dissertação
Enhanced CT/MRI non-rigid brain registration with a custom phantom EVALUATED
A distorção presente nas imagens obtidas por ressonância magnética provoca uma baixa precisão na localização de tumores e/ou lesões no cérebro, como tal, estas imagens precisam de correção. Esta correção pode ser obtida assumindo uma imagem TAC como base e através do registo médico entre as duas modalidades de imagem. Neste trabalho, várias transformações de coordenadas foram aplicadas às imagens da ressonância, podendo estas ser divididas em linear e não-linear, consoante os graus de liberdade das mesmas. Registos médicos lineares foram primeiramente escolhidos para centrar as imagens e os registos não-lineares foram depois realizados para corrigir a distorção. Para atingir o objetivo desta tese, dois softwares foram necessários: o 3D Slicer, para visualização e análise de imagens médicas e o Matlab, uma plataforma de programação. Um fantoma de calibração, em forma de caixa com uma rede interior de pontos, foi também usado de forma a aceder com precisão às posições dos pontos de controlo da TAC e os pontos deformados da ressonância. Deste modo obtiveram-se transformações capazes de guiar os pontos distorcidos para a posição desejada. A melhor transformação obtida levou a um erro final com um valor máximo de 1.55 mm e médio de 0.64 mm, o que está abaixo do valor mínimo necessário para proceder à realização de uma cirurgia no cérebro. Essa transformação foi depois aplicada a imagens obtidas por ressonância de um paciente real para confirmar se a correção obtida funcionaria para qualquer objeto digitalizado pela mesma máquina de ressonância magnética.
janeiro 27, 2021, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)
Professor Associado
ORIENTADOR
Manuel Herculano Melo de Carvalho
Centro Hospitalar de Lisboa Norte, EPE
Assistente Graduado de Neurocirurgia