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Dissertação

Model predictive control for optimal supply chain management EVALUATED

Detalhes: O crescente consumo e globalização das últimas décadas aumentou a necessidade de meios de trasporte, intensificando a concorrência interna deste sector. Por outro lado, para responder à crescente procura em termos de personalização de produto, custo e qualidade de serviço por parte do cliente, as empresas são obrigadas a reduzir custos mantendo os mesmos padrões de qualidade, o que para além do aquecimento global e outras preocupações ambientais, tem pressionado distribuidores, e empresas provedoras de transporte em geral, para reduzir custos de movimento. Esta forte concorrência entre donos de mercadoria e provedores de transporte tem criado um permanente estado de tensão entre os dois sectores, aumentando a procura por níveis mais elevados de eficiência, qualidade, pontualidade, e capacidade de resposta, ao longo das cadeias de abastecimento. Para resolver o dilema entre (i) entregas pontuais, e (ii) gestão eficiente de transporte, este trabalho apresenta uma nova abordagem dinâmica, baseada em técnicas de controlo predictivo (MPC), que integra operações de transporte à gestão em tempo-real de cadeias de abastecimento. Concentrando-se no caso de tempo discreto, o método desenvolvido resulta em representações lineares e invariantes no tempo em espaço-de-estados de cadeias de abastecimento que são controláveis e observáveis. O desempenho da metodologia proposta é ilustrado recorrendo a um caso-de-estudo baseado num cenário real. Os resultados demonstram que o controlador desenvolvido é capaz de (1) lidar com multi-produtos e multi-transportes, (2) gerir inventários, (3) monitorizar trabalho-em-progresso (WIP), e (4) sequencializar operações de manufactura e transporte, de uma forma autónoma e integrada respeitando janelas-temporais predefinidas.
Keywords: MPC, Multi-Produto, Multi-Transporte, Gestão de Cadeias de Abastecimento, Tempo-real, Reference Tracking

Discussão: junho 28, 2019, 18:0