Dissertação

Power Share: AI Energy Sensor Interface for Google Home/Assistant EVALUATED

A crise climática está a exigir sistemas de gestão de energia mais eficientes e a aumentar a introdução de energias renováveis. Estes sistemas de gestão de energia são capazes de controlar o consumo e a produção de energia numa casa. São capazes de medir a energia produzida pelos painéis solares, por exemplo, bem como a energia consumida pelos vários dispositivos que são utilizados no dia a dia, fornecendo ainda feedback. Estes sistemas são geralmente compostos por smart meters, sensores plug-level, entre outros componentes, que comunicam entre si para fornecer informação fidedigna e em tempo real sobre a energia de uma casa. O projeto descrito aqui tem por base e vai estender um sistema anterior, para controlar e fornecer feedback sobre o consumo e produção de energia de uma casa, de uma pequena fábrica e de um restaurante. Pretendemos melhorar o sistema anterior, introduzindo um cenário de um ambiente de uma pequena indústria e restaurante e, ao mesmo tempo, exploramos como os assistentes de linguagem natural podem melhorar a interação com esse sistema. Tendo isso em conta, este projeto integrará o Google Assistant para apresentar, através de uma interface de linguagem natural, todas as informações de que o utilizador necessita sobre o consumo e produção de energia na sua casa. Esta solução será depois avaliada por um conjunto de famílias por forma a simular o dia a dia de uma família, bem como num ambiente de restauração e industrial, onde será avaliada qualitativamente ao nível do seu desempenho e eficiência.
Sistema de Gestão de Energia, Google Assistant, Inteligência Artificial, IoT, NILM

novembro 17, 2022, 16:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Duarte Nuno Jardim Nunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático