Dissertação
detectBiklio – detect bicycle usage with an Android smartphone app EVALUATED
O aumento dos valores da poluição do ar causado pelos veículos motorizados e dos níveis de obesidade, juntamente com a evolução e consequente redução de custos da tecnologia (tornando-a mais acessível), deram origem a novas estratégias de reduzir os níveis de emissões e obesidade. Uma delas é usar os sensores existentes no telemóveis dos utilizadores de modo a determinar o seu meio de transporte, oferecendo recompensas aos utilizadores que escolham a bicicleta como o seu meio de transporte. Desta forma, o objetivo deste trabalho é melhorar a precisão do algoritmo de deteção do modo de transporte existente do Biklio, uma aplicação que encoraja a mobilidade sustentável. Propomos um algoritmo de machine learning (ML) para detetar se o utilizador está a andar de bicicleta. O algoritmo é baseado no Random Forest. Substitui o algoritmo actual do Biklio baseado na API da Google Activity Recognition; aumentando a sua precisão, esperamos minimizar o número de casos em que o resultado não coincide com a realidade.
setembro 21, 2021, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado