Dissertação

CargoStats: Extracção automática de informação em dados de transporte EVALUATED

O processo de transporte de mercadorias é complexo e envolve inúmeras entidades, como as empresas exportadoras e importadoras, os prestadores de serviços que transportam as mercadorias, os operadores dos navios, as entidades portuárias e as autoridades aduaneiras. Deste processo são gerados inúmeros documentos entre os quais declarações que descrevem, por exemplo, o tipo de mercadorias transportadas, a sua a origem e destino. Os dados que estes documentos contêm espelham a realidade das importações e exportações de mercadorias por via marítima de e para Portugal, constituindo um excelente material para análises estatísticas que permitam às diversas entidades uma maior compreensão do processo. Em ambiente empresarial, na MAEIL, foi desenvolvida uma plataforma assente numa Data Warehouse, o CargoStats, alimentada por dados do INE que resultam de processos administrativos. A plataforma inclui 4 módulos: o módulo ETL, responsável pela extração, transformação e carregamento de dados; a Data Warehouse onde estão armazenados os dados; o cubo constituído pelas dimensões e medidas que permitirão uma posterior análise; e a interface em Excel para visualização dos dados. A plataforma permite análises ad-hoc de dados relacionados com o transporte de carga por via marítima em Portugal sob 4 dimensões: tempo, tipo de mercadoria, geografia de origem/destino, e tipo de fluxo (importação/exportação). As medidas analisadas foram o valor estatístico e massa das mercadorias transportadas. Com base nas séries temporais disponíveis na Data Warehouse foram ainda criadas previsões de valores com base nos modelos ARIMA. A solução foi avaliada através de testes de validação, precisão e performance.
Data Warehouse, ETL, Microsoft Server, Transporte de Mercadoria

Outubro 13, 2014, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

José Alberto Rodrigues Pereira Sardinha

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Francisco António Chaves Saraiva de Melo

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar