Dissertação

MedicineAsk: An intelligent search facility for information about medicines EVALUATED

O acesso rápido e fácil à informação é muito importante no campo de medicina. As interfaces em Língua Natural são uma das maneiras de aceder a este tipo de informação. O MedicineAsk é um protótipo de software que procura responder a perguntas em Português sobre medicamentos e substâncias activas. Foi concebido para ser fácil de usar tanto por pessoal médico como utilizadores comuns. As respostas às perguntas são obtidas através de informação previamente extraída do Prontuário Terapêutico do Infarmed e armazenada numa base de dados relacional. Esta tese descreve a extensão do módulo de processamento de Língua Natural do MedicineAsk. Focamo-nos em aumentar a quantidade de perguntas de utilizadores que é possível responder. Em primeiro lugar, adicionámos técnicas de aprendizagem automática para classificação de perguntas usando \textit{Support Vector Machines}. Em segundo lugar, foi implementado suporte para perguntas que incluem anáfora e elipses. Finalmente melhorámos o detector de sinónimos implementado na versão anterior do MedicineAsk. Realizámos uma validação sobre cada nova adição ao MedicinesAsk e identificámos as limitações encontradas, sugerindo algumas soluções. A versão melhorada do Processador de Língua Natural do MedicineAsk respondeu a 17\% mais perguntas que a versão anterior do MedicineAsk, e ainda 5\% mais perguntas ao tratar de anáforas. Esta tese relata também o estado da arte de sistemas de pergunta-resposta no domínio médico, de outros tipos de aplicações web na área de medicina e de sistemas de recuperação de informação médica.
Língua Natural, Medicina, Support Vector Machines, Resolução de Anáforas

Novembro 5, 2014, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Helena Isabel De Jesus Galhardas

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar