Dissertação

Melhorar a Inteligência do Negócio com Dados Não Estruturados EVALUATED

A crescente competitividade entre as empresas fez com que estas percebessem a importância de conhecer os seus clientes como forma de aumentar a sua vantagem competitiva. Cerca de 85% da informação sobre os clientes se encontra sobre a forma não estruturada, tipicamente em emails e ficheiros, não sendo o seu conteúdo explorado, de modo a usufruir de tal informação. Esta tese de Mestrado foca-se no problema associado à combinação de dados não estruturados com dados estruturados, de modo a que ambos possam ser analisados e explorados em simultâneo para obter mais informação, não só sobre os clientes, como também sobre os parceiros e concorrentes de uma dada empresa. Para a Link Consulting, este problema não é indiferente e a sua resolução conduziu à implementação do sistema eXPTO para reconhecer as tecnologias e as empresas clientes, parceiras e concorrentes da Link, mencionadas em textos escritos pelos seus colaboradores. As entidades reconhecidas são convertidas em dados estruturados. Estes dados podem ser combinados com os dados não estruturados (notas de reunião e documentos textuais). O sistema eXPTO, tem como vantagem permitir analisar a informação proveniente dos dados não estruturados, sem ser necessário processá-los, previamente. Para além disso, mostra que é possível combinar um conjunto de tecnologias “mais baratas” para resolver um problema típico de uma organização. Esta tese de Mestrado apresenta o estado da arte sobre as tecnologias comerciais e os protótipos de investigação existentes para combinar os dois tipos de dados; a arquitetura do sistema eXPTO e a sua validação.
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Outubro 31, 2014, 14:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Helena Isabel De Jesus Galhardas

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar