Dissertação

NLP Applied To Portuguese Consumer Law - Applying NLP Techniques to the Search of Portuguese Consumer Law EVALUATED

Enquanto cidadãos, todos nós temos o dever de estar informados acerca dos nossos direitos e obrigações, especialmente num contexto do quotidiano, em que passamos por consumidores. Neste momento, a lei portuguesa do consumidor não é acessível ao ponto de ser possível fazer uma pesquisa num motor de busca a partir de uma frase em língua natural e saber imediatamente a resposta sem ter primeiro de percorrer vários resultados de pesquisa. O problema está no motor de busca do Diário da República Eletrónico (DRE). Neste momento, é usado um algoritmo de pesquisa de termos literais, mas o problema surge quando o sistema não consegue encontrar a resposta a uma query, porque a resposta inclui jargão jurídico que o utilizador não entende e não usa para fazer a pesquisa. Por forma a resolver este problema, introduzimos o Legal Semantic Search Engine (LeSSE), um sistema baseado no sistema Quin criado por Samarinas et al. O LeSSE usa um algoritmo de recuperação de informação tradicional (BM25) em conjunto com o BERT de forma a auxiliar na pesquisa tradicional ao derivar e usar o valor semântico de uma query para fazer uma procura no corpus. Ao usar a semântica de uma query e do corpus, conseguimos criar uma ligação entre palavras e expressões sinónimas com diferentes grafias.
Recuperação de Informação, Processamento de Língua Natural, Inteligência Artificial, Rede Neuronal, Domínio Legal, Lei do Consumidor em Portugal

junho 23, 2022, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Alexandre Simões dos Santos

Departamento de Matemática (DM)

Professor Associado

ORIENTADOR

João Miguel De Sousa de Assis Dias

Universidade do Algarve

Professor Auxiliar