Dissertação

Perfis de Utilizador para Casas Inteligentes EVALUATED

As casas inteligentes têm como principal objetivo melhorar o conforto, a segurança e permitir poupanças energéticas aos seus habitantes. No entanto, a utilidade das casas inteligentes depende da facilidade com que os utilizadores conseguem tirar proveito das funcionalidades existentes. Com esta dissertação, introduzimos um método que permite ao utilizador definir um ou mais perfis, explicitando as suas preferências pessoais como, por exemplo, valor da temperatura, nível de luminosidade, estado das persianas, som ambiente e canal de TV preferido. Quando um utilizador entra numa dada divisão da casa, o sistema configura automaticamente essa divisão para satisfazer da melhor forma possível as suas preferências. O sistema lida, de forma autónoma, com os conflitos entre preferências de utilizadores, caso se encontrem diversos utilizadores na mesma divisão. Adicionalmente, efetua pequenos ajustes aos perfis dos utilizadores, sempre que identifica que os utilizadores alteram manualmente os valores das suas preferências. As contribuições desta dissertação incluem o estudo sobre a literatura relevante relacionada com a configuração de casas inteligentes, deteção de conflitos, resolução de conflitos e estratégias de machine learning. Propomos uma abordagem prática para configurar uma casa inteligente apoiada por um mecanismo de resolução de conflitos que maximiza a satisfação dos utilizadores. Os mecanismos propostos, o sistema desenvolvido e a interface de utilizador criada, foram avaliados através de um contexto de simulação e conduzindo diversos testes de usabilidade. A solução implementada segue a abordagem DomoBus.
Casas Inteligentes, Perfis de Utilizador, Resolução de Conflitos, Machine Learning, DomoBus

Novembro 3, 2017, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Renato Jorge Caleira Nunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar