Dissertação

Finding Influential Twitter Users for the Stock Market Optimized by Genetic Algorithms EVALUATED

O Twitter tem sido cada vez mais usado pela comunidade cientifica como fonte de informação para tentar prever o mercado das acções. Este trabalho visa dar mais um passo nesta área emergente. Todos os dias, milhares de utilizadores com diferentes características comentam no Twitter sobre a actualidade de diversas companhias. Estes comentários podem influenciar o comportamento dos seus leitores relativamente à transacção de acções. Neste trabalho, propõe-se a utilização de um Algoritmo Genético para seleccionar um conjunto de características ideais de um utilizador capaz de influenciar a subida e descida do valor das acções. Para cumprir este objectivo foram criadas técnicas para identificar os possíveis utilizadores de Twitter influentes, foi desenvolvida uma metodologia capaz de filtrar tweets com conteúdo relacionado com o mercado das acções e ainda foi implementado um analisador de sentimento em tweets. Os resultados demonstram que os utilizadores do Twitter mais influentes são aqueles mais activos nesta rede social, ou seja, aqueles que publicam um elevado número de tweets e os que possuem um elevado número de novos seguidores. Logo a seguir, aparecem como características também importantes o número total de tweets e o rácio entre seguidores e amigos. No final, foram feitos dois casos de estudo com o objectivo de avaliar o resultado do Algoritmo Genético. Os resultados são bastante promissores uma vez que, num dos casos do estudo, o "profit" obtido não dependeu do mercado, o que se revela uma qualidade muito aliciante para qualquer investidor.
Twitter, Utilizadores Influentes, Algoritmo Genético, Investimento, Mercado das Acções

Novembro 7, 2016, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Rui Fuentecilla Maia Ferreira Neves

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar