Dissertação

Associative Memory and Information Retrieval EVALUATED

Recuperação de informação é hoje um aspecto importante da sociedade moderna. Com grandes volumes de dados a serem disponibilizados todos os dias, existe muita pressão a ser exercida sobre os sistemas de recuperação. Existem diferentes abordagens para enfrentar a necessidade de rápida recuperação de informação. Neste trabalho, investigamos o comportamento de memórias associativas hierárquicas aplicadas à tarefa de recuperação de informação de texto. Duas estruturas hierárquicas são analisadas, cada uma contendo uma diferente abordagem. Uma usa agregações para criar resoluções; a segunda é baseada em níveis de importância. Com estruturas hierárquicas multinível, é possível selecionar dados úteis nas fases iniciais do processo de recuperação, evitando custos desnecessários. Resultados experimentais, com base em vários aspectos do processo de recuperação em ambos os modelos, atestam a adequação destas abordagens para a tarefa de recuperação, mostrando redução de custos quando hierarquias são utilizadas.
Memória associativa, Recuperação de informação, Redes neurais hierárquicas, Pesos não-binários.

Junho 1, 2015, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar