Dissertação

EmoPhoto: Identification of Emotions in Photos EVALUATED

Actualmente, com os desenvolvimentos na área da fotografia digital e a crescente facilidade de aquisição de câmaras fotográficas, tirar fotos tornou-se uma tarefa comum. Consequentemente, o número de imagens nas colecções particulares de cada pessoa, bem como das imagens disponíveis na Internet, aumentou. Sempre que procuramos uma imagem de um determinado evento na nossa colecção particular, as imagens apresentadas serão sempre as mesmas. No entanto, o nosso estado emocional não permanece igual: por vezes estamos felizes, e outras vezes tristes. Dependendo das emoções percepcionadas a partir de uma imagem, estamos mais receptivos a algumas imagens do que outras. No pior caso, vamos sentir-nos pior, o que, dada a importância das emoções no nosso quotidiano, poderá conduzir a uma deterioração no desempenho de tarefas a nível cognitivo, como atenção ou resolução de problemas. Embora pareça interessante aproveitar as emoções transmitidas pelas imagens, actualmente não existe nenhuma forma de saber quais as emoções que estão associadas a uma determinada imagem. A fim de identificar os conteúdos emocionais presentes numa imagem, assim como a categoria desses conteúdos (negativa, positiva ou neutra), descrevemos neste documento duas abordagens: uma recorrendo aos níveis de Valência e Excitação da imagem, e uma outra utilizando o conteúdo da mesma. Os dois reconhecedores desenvolvidos alcançaram taxas de reconhecimento de 89.20% e 68.68%, para as categorias de emoções, e 80.13% para as emoções. Por fim, criámos um novo conjunto de dados de imagens anotadas com emoções, obtidas a partir de sessões com utilizadores.
reconhecimento de emoções, emoções em imagens, lógica difusa, cbir, ebir

Novembro 4, 2014, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Manuel João Caneira Monteiro da Fonseca

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar