Dissertação
Body2Mind: Using human 3D movement to explore decision-making processes EVALUATED
A capacidade de prever o comportamento humano é bastante importante em várias áreas, desde a psicologia à inteligência artificial. Esta tese foca-se na relação entre as ações e as intenções, baseada na análise dos movimentos do corpo num ambiente controlado. Ao realizar experiências neste ambiente, esta pesquisa tenta identificar padrões que revelem a relação entre o movimento corporal e os comportamentos humanos. Este estudo utiliza sistemas de captura sem marcadores e técnicas de visão computacional para capturar e analisar os dados do movimento corporal. Uma reconstrução 3D da cena foi feita através da utilização dos pontos 2D conseguidos através da utilização do programa OpenPose a da inspeção de imagens. Como uma forma de descobrir as intenções dos participantes, consideramos um processo de resolução de problema composto por 5 fases, onde cada fase seria constituída por 3 níveis de descrição que nos irão ajudar a perceber os comportamentos, as emoções, e os valores físicos que descrevem o estado da equipa. Em termos físicos, iremos considerar valores como os da velocidade e da aceleração para definir cada estado do processo de resolução de problemas. Os nossos resultados acabaram por demonstrar certos padrões que podem caracterizar cada um destes estados, mesmo com alguns valores em falta, consequentes da sobreposição dos jogadores aquando as captações de video. No entanto, outros aspectos como a orientação da cabeça podem também ser considerados em futuras pesquisas para obter melhores conclusões. Com este trabalho esperamos encorajar futuro trabalho nas áreas de visão computacional e compreensão do comportamento humano.
junho 18, 2024, 13:0
Documentos da dissertação ainda não disponíveis publicamente
Orientação
ORIENTADOR
Joana Carvalho Filipe de Campos
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar