Dissertação

Very Fast Image Retrieval EVALUATED

As bases de dados multimédia são atualmente, utilizadas nos mais diversos âmbitos, que vão desde sistemas de entretenimento utilizados em casa, até sistemas de informação médica. De modo a recuperar informação armazenada nestes sistemas, nomeadamente no caso de imagens, é necessário saber em que vai ser baseada essa recuperação, se em texto ou se em conteúdo. A recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR) é uma técnica para a recuperação de imagens com base no seu conteúdo ao invés de procura com base em metadados, tal como palavras-chave ou descrições associadas a uma determinada imagem. Neste contexto, o termo conteúdo pode referir-se a cor, forma, textura ou outro tipo de informação que possa ser derivado da própria imagem. A ideia é, portanto, a recuperação da imagem (ou imagens) mais similar (similares) a um determinado objeto, denominado de objeto de entrada. Para tal, é necessário recorrer a diferentes resoluções das imagens presentes na base de dados, onde um algoritmo multimodal é executado e onde a aglomeração das imagens se faz num pequeno número de conjuntos. Para cada conjunto determinam-se quais as imagens similares ao objeto de entrada. Este algoritmo multimodal é executado novamente, num espaço dimensional mais elevado. Este processo é repetido sucessivamente até restar apenas a imagem ou as imagens mais similares ao objeto de entrada.
Curse of dimensionality, CBIR, indexação em elevadas dimensões, HLSM, multimodalidade

Junho 1, 2016, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Andreas Miroslaus Wichert

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

João Carlos Serrenho Dias Pereira

Instituto Superior Técnico

Professor Auxiliar