Dissertação
Data Governance in Engineering and Science Projects EVALUATED
Projectos de engenharia e ciência são cada vez mais orientados a dados onde estes necessitam de ser criados, armazenados, disseminados e reutilizados para uso futuro. Este facto levanta desafios de gestão de dados. Para adereçar estes desafios, organizações financiadoras actualmente requerem a criação de planos de gestão de dados. No entanto, defendemos que os planos de gestão de dados não adereçam algumas preocupações importantes, visto os stakeholders responsáveis por desenvolver estes documentos não são capazes de avaliar se estes representam boas práticas de gestão de dados. Para adereçar este problema, acreditamos que os princípios de planos de gestão de dados podem ser melhorados usando directrizes e técnicas de gestão de risco retiradas das normas ISO 31000 e ISO 31010. Portanto, nós propomos um método indicado para projectos de engenharia e ciência que permite a criação de um plano de gestão de risco. Este tenciona suportar as decisões e medidas descritas no plano de gestão de dados. Adicionalmente ao método, um conjunto de cargos e responsabilidades de stakeholders e um conjunto de habilidades são propostas. Os requisitos de motivação e avaliação do nosso trabalho estão representados por dois cenários, nomeadamente o projecto MetaGen-FRAME, representando um cenário de ciência e o caso do laboratório de engenharia civil (LNEC), simbolizando um cenário de engenharia. Para suportar a análise destes casos, é usada a ferramenta de gestão de risco HoliRisk, desenvolvida no INESC-ID. Como resultado, o nosso método proposto representa uma abordagem à governação de dados para projectos de engenharia e ciência.
junho 2, 2014, 10:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado